KTKTIMIOPROPERTY INTELLIGENCE
MULTI-METHOD v0.5Bibliography ↗
MODEL GOVERNANCE / 2026PUBLIC SPEC · v0.5

ACCURACY IS A PRODUCT SURFACE

Κανένα estimate
χωρίς evidence.

Το KTIMIO σχεδιάζεται για να εκτιμά μόνο όταν έχει αρκετό ground truth. Όταν τα δεδομένα είναι φτωχά, επιστρέφει μεγαλύτερο εύρος ή abstains — δεν κατασκευάζει βεβαιότητα.

Άνοιξε το research model →
CURRENT STATUSRESEARCH PROTOTYPE
PRODUCTION CLAIMNONE YET
HIGH CONFIDENCE GATELOCKED
NEXT UNLOCKVERIFIED SALES
00 / THREE VALUE APPROACHES

Τρεις ενδείξεις.
Καμία αυθαίρετη μίξη.

Το dashboard υπολογίζει κάθε προσέγγιση μόνο όταν υπάρχουν τα δικά της inputs. Το all-in acquisition cost παραμένει ξεχωριστό από την αξία.

01 · MARKET

Συγκριτική

€/τ.μ. × επιφάνεια × adjustments

Κύρια ένδειξη για τυπικές κατοικίες όταν υπάρχουν πρόσφατες, σχετικές και επαληθευμένες συναλλαγές. Asking και closing prices δεν αναμειγνύονται.

02 · INCOME

Εισοδηματική

NOI ÷ cap rate

Χρήσιμη για επενδυτικά ακίνητα. Απαιτεί αγοραίο μίσθωμα, vacancy, λειτουργικά έξοδα και market-derived capitalization rate.

03 · COST

Κόστους

γη + replacement cost − depreciation

Cross-check για νέα ή ειδικά ακίνητα. Η αξία γης, το σημερινό κόστος κατασκευής και η απόσβεση πρέπει να τεκμηριώνονται.

01 / SYSTEM ARCHITECTURE

Από το raw record
στην εξηγήσιμη αξία.

Δεν υπάρχει ένα μοντέλο που «τα ξέρει όλα». Υπάρχει αλυσίδα ελέγχων, retrieval, models και uncertainty calibration.

01

Identity resolution

Διεύθυνση, exact pin, property identity, duplicate/relist graph.

DATA
02

Ground-truth ledger

Πραγματικές τιμές συναλλαγών, ημερομηνία, όροι, verification.

TRUTH
03

Property digital twin

Δομή, χρήση, κατάσταση, amenities, legal/technical signals.

FEATURES
04

Geo feature store

POIs, πρόσβαση, θόρυβος, φως, θέα, hazards, zoning, micro-market.

GEO
05

Comparable retrieval

Nearest-neighbor search με hard filters και learned similarity.

RETRIEVAL
06

Ensemble valuation

Hedonic baseline + boosted trees + comparable adjustment + segment model.

MODEL
07

Uncertainty layer

Quantile estimates, calibration, density score, missing-data penalty.

RISK
08

Decision output

Fair range, drivers, comps, bid ceiling, costs και professional checks.

PRODUCT
02 / FEATURE UNIVERSE

Το «πάντα» γίνεται
feature store.

Κάθε ομάδα έχει provenance, freshness, missingness και επιτρεπόμενη χρήση — όχι απλώς ένα πεδίο στη φόρμα.

01

MARKET

Verified price, asking history, days on market, inventory, absorption, seasonality

02

PROPERTY

Type, use, main/auxiliary area, plot share, year, floor, layout, ceiling height

03

BUILDING

Construction, seismic code era, units, facade, lift, accessibility, reserve, common areas

04

CONDITION

Kitchen, bath, electrical, plumbing, windows, insulation, HVAC, humidity, cracks

05

ENERGY

EPC, heating system, fuel, insulation, glazing, solar, estimated operating cost

06

AMENITIES

Parking, storage, balconies, terraces, garden, pool, security, smart-home

07

MICRO-GEO

Street, orientation, light, view, noise, slope, transit, coast, schools, retail, parks

08

HAZARDS

Flood, wildfire, heat, seismic exposure, soil, coastal risk, building vulnerability

09

LEGAL

Title, cadastre, permit, horizontal ownership, unauthorized works, encumbrances, occupancy

10

ECONOMICS

Taxes, fees, works, financing, rent, vacancy, yield, exit costs, scenarios

03 / MODEL ENSEMBLE

Κάθε μοντέλο έχει
μία δουλειά.

A

Geo-temporal baseline

Δείκτης μικροπεριοχής με time adjustment και hierarchical shrinkage όταν το sample είναι μικρό.

B

Tabular model

Boosted trees για non-linear interactions σε δομικά, ποιοτικά και οικονομικά features.

C

Comparable model

Retrieval-enhanced appraisal που εξηγεί ποιες πραγματικές συναλλαγές επηρέασαν την εκτίμηση.

D

Vision residual

Μόνο όταν υπάρχουν επιτρεπόμενες εικόνες: condition/material score, ποτέ owner identity.

E

Uncertainty model

Quantile / conformal calibration ώστε το εύρος να έχει μετρήσιμη κάλυψη.

F

Abstention gate

Αρνείται High Confidence όταν density, freshness, documents ή drift δεν περνούν thresholds.

04 / BACKTEST

Το dashboard που
δεν κρύβεται.

Public model card ανά έκδοση και segment. Οι παρακάτω είναι acceptance gates — όχι σημερινά αποτελέσματα.

MdAPETARGET
≤5%

Μόνο σε high-density segments

Within ±10%TARGET
≥85%

Με πραγματικά unseen closings

Interval coverageTARGET
≈80%

Για P10–P90 prediction band

Calibration gapTARGET
≤3pp

Confidence πρέπει να σημαίνει κάτι

AbstentionRULE
PUBLISHED

Με error των accepted vs rejected

DriftMONITOR
MONTHLY

Geo, price, features και residuals

TIME HOLDOUT

Καμία μελλοντική συναλλαγή στο training.

GEO HOLDOUT

Ολόκληρες μικροπεριοχές εκτός sample.

ENTITY DEDUPE

Το ίδιο ακίνητο δεν περνά train και test.

SEGMENT REPORTS

Error ανά περιοχή, τύπο, τιμή και density.

05 / GREEK DATA REALITY

Τι υπάρχει.
Τι λείπει.

THE RULE

Αν δεν μπορούμε να αποδείξουμε
την ακρίβεια, δεν την πουλάμε.

Χτίσε μαζί μας το ground truth →